二维图像数字水印是一种将信息嵌入图像中的技术，具有隐蔽性、不可破坏性和鲁棒性等优势。随着图像处理技术的发展，二维图像数字水印技术也得到了广泛的研究和应用。本文将对二维图像数字水印嵌入和提取技术进行综述，以期为相关研究者提供参考。
二维图像数字水印嵌入技术综述
二维图像数字水印嵌入技术主要分为频域嵌入和空域嵌入两大类。频域嵌入方法将图像变换到频域，如傅里叶变换、小波变换等，然后在特定频段嵌入水印信息。频域嵌入具有较好的鲁棒性，但可能会产生图像失真。空域嵌入方法直接在图像像素值上进行修改，如LSB嵌入、扩频嵌入等。空域嵌入的隐蔽性较好，但鲁棒性较弱。
此外，还有一些混合嵌入技术，结合了频域和空域嵌入的优点。例如，DCT-LSB嵌入方法先将图像变换到DCT域，然后在LSB位嵌入水印信息。混合嵌入技术既能提高隐蔽性，又能增强鲁棒性，在实际应用中得到广泛关注。
二维图像数字水印提取技术综述
二维图像数字水印提取技术与嵌入技术密切相关，也分为频域提取和空域提取。频域提取方法在频域中检测水印信息，如相关检测、相位检测等。频域提取具有较高的准确性，但对图像失真敏感。空域提取方法在图像像素值中提取水印信息，如LSB提取、扩频提取等。空域提取的实现难度较小，但准确性较差。
近年来，深度学习技术也被应用到图像数字水印提取中。深度学习算法可以自动学习水印嵌入和提取的过程，提高提取的效率和准确性。基于深度学习的水印提取技术仍在探索和完善阶段，但具有广阔的应用前景。
二维图像数字水印技术在信息安全、图像认证、版权保护等领域有着重要的应用价值。本文对二维图像数字水印嵌入和提取技术进行了综述，介绍了主流的技术方法和特点。随着技术的发展，水印技术仍在不断进步，未来有望实现更隐蔽、更鲁棒、更智能的水印嵌入和提取。